分析船舶航行特性和行为特征，从海量船舶中找出可能存在异常行为的船舶或者对船舶轨迹进行预测，对于提高人们对海上交通流态势感知能力、打击海上违法犯罪行为、维护海上航行安全有着重要意义。传统的对简单轨迹挖掘模型研究难以发现船舶的复杂行为，

本书提出了一种复杂船舶行为模式挖掘模型，包括基础理论模型以及一个结合频繁模式挖掘的船舶行为模式挖掘框架，模型通过数学表达和可视化方式展现船舶复杂行为，能够揭示船舶以及船舶间的时空模式。

 第1章  绪论

第2章  基础理论

第3章  BPEF-mining基础理论模型

第4章  船舶行为模式挖掘框架

第5章  船舶行为模式挖掘框架应用实例与分析

第6章  基于轨迹相似度分类的船舶轨迹预测

第7章  基于改进灰狼优化支持向量回归的船舶轨迹预测

第8章  总结与展望

参考文献